El proyecto permitió a los oncólogos ir más allá de los tratamientos estándar al unificar diversas disciplinas médicas con un profundo conocimiento tecnológico e informático. Mediante la simulación de los datos específicos de cada paciente, el algoritmo es capaz de predecir la evolución de la enfermedad y la respuesta a distintas terapias. Esto facilita la toma de decisiones clínicas altamente personalizadas, diseñadas para mejorar de manera significativa la calidad de vida y las tasas de supervivencia del paciente según su caso particular.

DIPCAN ha introducido una transformación digital en la gestión del cáncer al establecer un método sistemático, ágil e intuitivo para la recogida de datos médicos. Esta plataforma centraliza y estandariza información clínica, genómica, radiómica y anatomopatológica de gran valor. 

Gracias al algoritmo de inteligencia artificial, el estudio es capaz de correlacionar grandes cantidades de datos complejos para identificar patrones y conexiones  ocultos. Se espera que este análisis avanzado ofrezca respuestas a preguntas fundamentales sobre el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de los pacientes con cáncer metastásico. Este conocimiento multidisciplinar y específico del cáncer en la población española es fundamental para desvelar nuevas dianas terapéuticas y comprender mejor sus mecanismos.

La información recopilada y analizada en el estudio DIPCAN no solo ha beneficiado a pacientes individuales, sino que también sienta las bases para la creación de nuevas y más eficaces estrategias de salud pública. Los resultados permitirán diseñar protocolos de prevención, diagnóstico temprano y tratamiento más eficientes a nivel poblacional.